什么是智能制造？智能制造是什么概念？什么是智能制造？智能制造来源于人工智能的研究。「制造」和「智能制造」有什么区别？智能制造的核心是什么？广义的智能制造是具有信息感知与获取、智能判断与决策、自动执行等功能的先进制造工艺、系统和模式的总称，智能制造系统是智能技术集成应用的环境，是智能制造模式的载体，智能制造的定义是什么。

(1)发展背景当今世界，各国制造企业普遍面临着提高质量、增加效率、降低成本、快速响应的强烈需求。它们必须不断适应用户日益增长的个性化消费需求，并应对资源、能源和环境约束进一步增加的挑战。然而，现有制造体系和制造水平已无法满足产品和服务高端化、个性化、智能化增值升级的需求，制造业进一步发展面临巨大瓶颈和困难。解决问题，迎接挑战，迫切需要制造业的技术创新和智能化升级。

新世纪以来，移动互联网、超级计算、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术日新月异、迅猛发展，得到广泛应用，形成群体性飞跃。这些历史性的技术进步，集中体现了新一代人工智能技术的战略突破，实现了质的飞跃。新一代人工智能呈现深度学习、跨界协作、人机融合、群体智能等新特征。，为人类认识复杂系统提供了新思路，为改造自然和社会提供了新技术。

智能制造系统是由智能机器和人类专家组成的人机集成系统。它强调在制造的各个环节中，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，以高度灵活和集成的方式进行分析、判断、推理、构思和决策，在制造环境中替代或延伸人类的部分脑力劳动，同时对其进行收集、存储和完善。

智能制造系统是智能技术集成应用的环境，是智能制造模式的载体。一般来说，制造系统在概念上被认为是复杂的相互关联的子系统的整体集成。从制造系统的功能角度来看，智能制造系统可以细分为四个子系统:设计、规划、生产和系统活动。在设计子系统中，智能配方突出了产品概念设计过程中消费者需求的影响；功能设计注重产品的可制造性、可装配性、可维护性和保障性。

“互联网制造”是我们实现产业升级的手段和途径，“智能制造”是目标。实现智能制造是一个长期的过程。总的来说，要先实现制造业的自动化和信息化，最后走向智能化。互联网制造就是将互联网技术和思维模式引入到我们的日常生产组织中。在我们的日常生产中，人、设备、产品、材料等。总是产生大量的数据信息。互联网技术使得海量数据信息的传输、整合和挖掘成为可能。

智能制造。广义的智能制造是具有信息感知与获取、智能判断与决策、自动执行等功能的先进制造工艺、系统和模式的总称。具体来说，智能制造体现在制造过程的各个环节与信息技术的融合，如大数据、云计算、人工智能、物联网等技术。至于为什么智能制造需要无线通信？看这里，天空实验室会简单告诉你。在智能制造过程中，云平台与工厂生产设施的实时通信、海量传感器与人工智能平台的信息交互、人机界面的高效交互，都需要高可靠无线通信技术的支持。

然后将捕捉到的信息传输到云端或其他设备(即各种“东西”)进行数据交换或分析。在成功连接设备的过程中，连接的作用非常重要，选择的范围非常广泛，比如WiFi、低功耗蓝牙(BLE)、RFID、NFC等等。天空实验室研发生产的WiFi模块和BLE蓝牙模块都是无线通信网络标准，可以实现无线短距离通信，都工作在2.4GHz公共频段，其中有一个双频WiFi模块工作在5GHz频段。

什么是制造业？我们先来看看制造过程是怎样的。制造过程是将一组原材料转化为产品，比如将钢板和相关零件投入生产过程，生产出一辆汽车。那么制作过程都涉及到什么呢？再来看制造业的组织结构。制造业的组织结构如上图。我们来关注一下中间部分，也就是生产部分，制造业的核心环节。计划控制:可以理解为生产的大脑中枢，决定生产什么，什么时候生产，生产多少。

采购:根据生产计划，确定制造需要采购的原材料的时间和内容:包括加工、装配、工装、工具的管理质量保证；设计生产过程中的外协件、材料和产品的质量检验和质量管理；产品的设计和研发；因此，制造过程需要上述所有相关部门的密切合作和协调。制造过程是一个多部门参与和协调的过程。任何一个小环节出现问题，生产都会中断。智能制造现阶段做什么？我们上面说过，制造过程涉及到多个部门的配合，所以智能制造中的智能化当然也要涵盖所有这些相关部门。

智能制造与人工智能有很大的相似性，但在其基础上又有了相应的发展，利用人工智能技术可以获得相应的制造能力。未来的就业前景还是很广阔的，以前社会对这类人才的缺口很大。但是目前有一个弊端，就是智能制造的前身人工智能还没有大的突破，所以受限于技术发展的原因。没有办法大规模应用于社会。一、智能制造有什么特点？

要完成整个产业链，第一件事就是融合人工智能。这让他能够独立思考，并执行一些简单的逻辑思维和计算技能。只有在这个基础上，他才能把所学的知识整合起来，运用到制造业中去，开发新的应用技术。而且与人类的学习相比，他的学习速度更快，也更高效便捷。智能制造面临的第二个困境。目前智能制造面临两个困境。第一个是如何让人工智能获取足够的知识，并让它学习消化，成为自己的逻辑思维能力。

智能制造，源于人工智能的研究。一般认为，智力是知识和智力的总和，前者是智力的基础，后者是指获取和运用知识解决问题的能力，智能制造应包括智能制造技术和智能制造系统。智能制造系统不仅能在实践中丰富知识库，还具有自学习功能，以及收集和理解环境信息和自身信息、分析判断和规划自身行为的能力，智能制造是由智能机器和人类专家组成的人机一体化智能系统。它可以在制造过程中进行分析、推理、判断、构思和决策等智能活动。