大数据中的MRJobHistoryServer是Hadoop生态系统中的一个组件，用于收集和展示MapReduce作业的历史数据和统计信息。JobHistoryServer通过收集和存储作业的执行信息，包括作业的启动时间、完成时间、输入输出路径、任务状态和计数等，以便用户可以进行后续分析和优化，1、JobHistoryServer提供了一个Web界面，允许用户通过浏览器查看和搜索作业历史记录。
2、要使用JobHistoryServer，首先需要在Hadoop集群中启动它。在Hadoop配置文件中，需要指定JobHistoryServer的主机和端口。然后，作业提交到Hadoop集群上执行时，JobTracker会将作业的历史信息发送给JobHistoryServer进行存储和展示。3、一旦JobHistoryServer正在运行，用户可以通过访问服务器的Web界面来查看作业历史记录。
1、标题为解决文件过大,上传下载效率低的问题,。hadoop文件您问的是“hadoop文件怎么解决文件过大、上传下载效率低的问题，”吧。可以从增加带宽、使用压缩技术、调整切片大小、使用分布式文件传输工具这几个方面解决。1、增加带宽：增加网络带宽可以提高文件传输的速度和效率，可以考虑升级网络设备或增加带宽。2、使用压缩技术：对大的文件可以先进行压缩，减小文件大小后再进行传输，可以节省传输时间和资源。
2、hadoop中常用的命令1、查看指定目录下内容hadoopdfs–ls[文件目录]eg:hadoopdfs–ls/user/wangkai.pt2、打开某个已存在文件hadoopdfs–cat[]eg:hadoopdfscat/user/wangkai.pt/data.txt3、将本地文件存储至hadoophadoopfs–put[本地地址][hadoop目录]hadoopfs–put/home/t/(是文件名)4、将本地文件夹存储至hadoophadoopfs–put[本地目录][hadoop目录]hadoopfs–put/home/t/dir_name/user/t(dir_name是文件夹名)5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下hadoopfsget[文件目录][本地目录]hadoopfs–get/user/t/ok.txt/home/t6、删除hadoop上指定文件hadoopfs–rm[文件地址]hadoopfs–rm/user/t/ok.txt7、删除hadoop上指定文件夹（包含子。