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刚刚看了这个帖子，觉得内容很好。我要好好看看里面提到的五篇论文。这五篇论文如下:1 .第一个挑战是缺少翻译。我们今年有一篇论文分析数据。我们发现漏译和词的熵之间存在正相关关系。单词的熵越大，漏译的可能性越大。它在目标语言中对应的单词越多，概率越分散(熵越大)，越容易被遗漏。解决entropyperstivotopperinaai 20192中的翻译不足问题。第二个挑战是数据稀疏。

我的答案是，它会取代一部分人类翻译。从近年来大数据和神经网络在翻译中的应用来看，谷歌翻译等平台的翻译结果已经接近原意，尤其是在技术和法律文献的翻译中。所以目前低级翻译可能是第一批被淘汰的。不过，个人认为机器翻译代替不了人工翻译的方面是文学翻译，比如中文的那句“你干得不错”。没有结合说话人的语气和语境，翻译出来的结果可能和原文毫无关系。