大数据管理与应用专业是近年来发展非常迅速的专业，其前景十分广阔。以下是一些相关的职业前景：1.数据分析师：大数据管理的应用能够帮助企业更好地理解和利用数据，帮助企业进行数据分析和预测，从而提高企业的生产效率和盈利能力，2.大数据架构师：大数据架构是指将数据进行整合、组织和分析的过程，能够帮助企业实现数据的高效管理和利用。

3.数据工程师：大数据工程师是企业中非常重要的岗位之一，能够为企业提供数据驱动的解决方案，实现数据价值的最大化。4.数据分析经理：数据分析经理是企业中的数据分析人才，能够为企业提供数据驱动的业务分析、决策支持和数据可视化等服务。5.大数据技术经理：大数据技术是企业重要的技术支撑，能够帮助企业实现数据驱动的商业运营和业务创新。

“大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。目前会php，nodejs，java，js，html5，mongodb，mysql，请问对于大数据除了这些我还要学什么，怎么入门，又怎么进阶，哪些才是…。

大数据专业学什么？主要课程基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

大数据专业需要学习数据存储、数据处理、数据分析、数据挖掘、机器学习、数据可视化、数据安全等方面的知识。此外，还需要掌握相关的编程语言和工具，如Java、Python、Hadoop、Spark、SQL等。大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。