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Chart控件可以实现数据可视化，图形化显示当前工业领域、商业领域、金融领域等不可或缺的元素。图表通常用于直观显示数据，直观显示数据，比较数据，分析数据。图表控件就是具有这种能力的控件，在很多项目开发中都会用到。AnyChartAnyChart是一个基于JavaScript(HTML5)的图表控件。使用AnyChart控件，您可以创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和指示器。

AnyCharHTML5图表具有高度的可定制性和兼容性。它具有纯JavaScriptAPI、AnyChart图表中客户端数据的实时更新、多级下钻区域和特定参数更新。强大的主题引擎使您能够通过一系列图表获得独特的演示体验，而PDF和图像输出可以生成书籍质量的打印文档。HighchartsHighcharts是一个纯JavaScript编写的图表库，它为您的网站和Web应用程序提供直观的交互式图表。

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bi工具是狭义的BusinessIntelligence bi，商业智能BI(简称BI)是由数据仓库、查询报表、数据分析组成的一套数据技术解决方案。商业智能BI的主要功能是集成不同商业信息系统的数据，如ERP、CRM、OA等。，然后通过使用合适的查询工具和分析工具，快速准确地提供可视化分析(查询和报表可视化分析)，为企业提供决策支持。

数据可视化衍生数据商业智能BI在现阶段商业智能BI的定义确立之前，商业智能BI已经经历了三个发展阶段:1958年初，IBM研究员HansPeterLuhn将商业智能BI定义为“一种理解事物之间关系并依靠这种能力来指导决策以达到预期目标的能力。”在此期间，领导信息系统(EIS)和决策支持系统(DSS)等技术应用是商业智能BI的前身。

综合考虑数据结构、灵活性、维护成本、起步价、数据可视化效果等多种因素。国内外知名厂商有tableau，qlikview，FineBI。国产厂商FineBI很不错，性价比高。它是一个自助式BI工具，也是一个成熟的数据分析产品。内置丰富的图表，不需要代码调用就可以直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型。它可以用于快速分析业务数据，制作仪表板，并建立一个大型可视屏幕。

qlikview是国外企业开发的，属于轻重BI的过渡，所以数据响应速度一般；Finebi是在中国开发的自助式bi产品。qlikview的优点:1。前端交互性灵活；2.展示风格多样化。缺点:1。Qlikview的简单表格通过相同的字段名称相关联。如果有稍微复杂的业务需求，必须写qlikview(不是sql)的脚本才能使用。

Qlikview的工作模式是通过SQL脚本语句将数据加载到内存中，然后在内存中进行分析。这需要服务器极高的内存，之前分析使用的内存必须释放。对于大量数据的处理，必须使用其他ETL数据处理工具。相比较而言，FineBI支持多维数据库引擎和跨数据库分析，在大数据的分析和查询方面具有比较优势。

两个软件侧重点不同。如果要选择一个简单而强大的数据分析工具，以数据分析为主，那么我会选择datafocus，因为qlikview不好用，操作比较复杂，复杂的功能依赖于它的脚本编辑，对用户的要求会更高。Qlikview:无法处理复杂报表，需要用户具备一定的脚本编辑能力。脚本编辑的能力决定了数据挖掘的深度，所以学习成本会更高。而且由于中文学习资料缺乏，国外软件自助性差，普通商务人士掌握起来相当困难，实际使用中对硬件要求极高。

1。直观地呈现报告。在BI工具中，日常业务数据(财务、供应链、人力、运营、市场、销售、产品等。)都是用柱状图、饼状图、折线图、二维表等直观的图形方式呈现，然后通过各种数据分析、筛选、关联、跳转、钻取来查看各项业务指标。异常数据的分析采用比较分析法。如果发现某些数据指标反映的情况超出了日常的经验判断，业务人员会通过可视化的报表来呈现。

近年来，随着大数据和数据分析技术的兴起，商业智能BI工具应运而生，其中BI工具已经成为许多企业进行商业决策的重要工具。可能有人会问，企业为什么需要BI工具？BI工具能给企业带来什么？首先让我们了解一下BI工具的含义，然后看看BI工具是什么，BI是如何工作的。商业智能(BusinessIntelligence)是指利用现代数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术来实现商业价值的数据分析技术。

我推荐一些常用的大数据分析工具。1.专业的大数据分析工具。2.各种Python数据可视化第三方库。3.其他语言的数据可视化框架。1.专业的大数据分析工具。1.FineReportFineReport是一款纯Java编写的企业级web报表工具，集成了数据展示(报表)和数据录入(表单)功能。您可以通过简单的拖放来设计复杂的中国式报告。

FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可视化的探索性分析，有点像增强版的数据透视表。易于使用，丰富的可视化库。它可以作为数据报告的门户和业务分析的平台。二、Python的数据可视化第三方库Python正在慢慢成为数据分析和数据挖掘领域的主流语言之一。在Python生态系统中，很多开发者提供了非常丰富的第三方库，用于各种场景下的数据可视化。

1，各种文件形式的数据集(Excel等。，类似于报表)2、常见的关系数据库3、任何带有jdbc接口的数据源。我不太了解FineBI。我用过DataFocus。我支持CSV格式的本地数据，还有PostgreSQL/MySQL/Oracle/SQL Server/SAP数据库。

商科是留学热门专业，很多同学在选择学校专业时都会选择商科专业。那么，商科专业的就业方向有哪些？就业前景好吗？以下是我为你整理的《商科分析就业方向及前景》，仅供参考，欢迎阅读本文。“01BA”的概念BA本身是一个比较大的概念，早在BA专业诞生之前，就业市场上就有“商业分析”这样的职业，虽然传统的经营分析也要操作分析数据，但核心还是定性分析，辅以商业分析工具/模型，为经营咨询和决策提供依据。